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転職の軸は活動の途中で変わっていい 私が条件探しから判断原理へたどり着くまで

転職活動を始めたとき、私は「転職の軸は、応募前に完成させるもの」だと思っていました。人事として制度企画、評価、報酬、労務、システム運用、業務自動化まで扱ってきたので、次もその経験を生かせる仕事がよい。制度と経営の考え方がつながっている会社が...
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チエトナ「Feedback Lens」とは — 刺さった言葉を、急いで結論にせず整理する

上司や同僚から言われた一言が、仕事を終えたあとも頭から離れないことがあります。「自分の能力が足りないという意味だったのか」「言い方がきつかっただけなのか」「受け止めすぎているのか」。考えるほど、相手の言葉と自分の気持ちが混ざり、何を確かめれ...
労務の裏側

労基署・厚労省への情報提供・申告の違いと文面の整理方法

未払い残業や長時間労働をどこへ伝えるか、厚労省の情報提供と労基署への申告・相談の違い、事実を整理する無料ツールの使い方を解説します。
AI活用・データ設計

人事の情報収集は偏る——エコーチェンバーとAIで論点を俯瞰する「OpinionLens」

人事の仕事では社内のデータの扱いが話題になりがちですが、ここで取り上げるのは、担当者自身の情報収集の偏りの話です。制度設計の参考にとSNSやニュースを見ているうちに、いつの間にか「世の中はもう副業解禁が当たり前」「週休3日が主流になりつつあ...
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文字起こしフォルダをAIで一括分析するプロンプト|1on1・面談の課題とフォローを抽出

1on1や面談の議事録・文字起こしは、フォルダにどんどん溜まっていくのに、 「先月も同じ話をしていた気がする」「あの約束、結局どうなったんだっけ」を 確認しようとすると、Ctrl+Fで1件ずつ探し直すことになりがちです。件数が増えるほど、 ...
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1on1自動判定&議事録保存の仕組み

人事の現場では「ルールはあるはずなのに、実際に何が起きているか誰も把握していない」という運用が少なくありません。この記事では、1on1(上司と部下が1対1で行う定期的な面談)が「本当に1on1として実施されているか」をどう判定し、その議事録...
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退職・制度変更・ハラスメント:説明と記録の設計

人が辞めるとき、相談を持ち込むとき、制度が変わるとき。こうした場面の対応は、たいてい「その場にいた人がどう動いたか」で結果が決まります。しかし対応の質を個人の力量に任せていると、担当者が変わるたびに結果が変わります。この記事は、退職や相談へ...
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評価運用を機能させる:コメント・キャリブレーション・給与反映・360度

評価制度は、作った時点では完成しません。実際に回してみると、決まっていなかった部分が現場に負担として現れます。この記事は、評価制度をすでに運用している人事担当者と管理職に向けたものです。読み終えたときに、評価サイクルのどこで詰まっているのか...
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人事データを使える状態にする:定義統一・連携設計・サーベイ活用

人事データの活用は、ツールを入れた時点では始まりません。実際に集計しようとすると、そもそもデータが揃っていない、項目の意味が部署ごとに違う、といった準備段階の問題が先に出てきます。この記事は、人事データの活用をこれから始める担当者と、すでに...
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採用の判断基準をそろえる:面接設計から内定者フォローまで

「優秀な人を採る」という方針は共有されていても、何が「優秀」を意味するのかが面接官ごとに違っていることは珍しくありません。採用手法をどれだけ工夫しても、判断の基準がそろっていなければ、合否は面接した人によって変わってしまいます。この記事は、...